応用基礎レベル（令和6年度入学生用）｜金沢工業大学（数理?データサイエンス?AI教育） $(funct/mdash/ion(){ flex/mdash/ib/mdash/il/mdash/ity(document.documentElement); });

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KIT数理データサイエンス教育プログラム

令和6（2024）年度入学生用 応用基礎レベル

対象科目一覧?カリキュラムマップ

●令和6年度入学生用（指定科目）
応用基礎レベル　（修了要件：学科による）
区分 対象 授業科目名 授業 単位数 授業方法
修学基礎 全学科 修学基礎Ａ 講義 2単位 対面
数理?データサイエンス?AI教育 E学部
A学部
B学部		 技術者のための数理Ⅰ 講義 2単位 対面
E学部
A学部
B学部		 技術者のための数理Ⅱ 講義 2単位 対面
F学部 情報のための数学Ⅰ 講義 2単位 対面
F学部 情報のための数学Ⅱ 講義 2単位 対面
全学科 線形代数学 講義 2単位 対面
全学科 AI基礎 講義 1単位 対面
プロジェクトデザイン基礎教育 全学科 プロジェクトデザインⅠ 講義 2単位 対面
全学科 プロジェクトデザインⅡ 講義 2単位 対面
全学科 プロジェクトデザイン実践 講義 2単位 対面
全学科 ICT入門 講義 1単位 対面
全学科 データサイエンス入門 講義 1単位 対面
専門教育 EM 機械応用プログラミングⅠ 講義 2単位 対面
EA 数理モデルプログラミング 講義 2単位 対面
ER プログラミング言語 講義 2単位 対面
EL 電気電子プログラミング演習 講義 3単位 対面
EP プログラミングⅠ 講義 2単位 対面
FM プログラミング入門 講義 1単位 対面
FM プログラミングⅠ 講義 1単位 対面
FS プログラミング基礎 講義 2単位 対面
FY 心理学のためのプログラミングⅠ 講義 2単位 対面
BC 化学コンピュータ演習 講義 2単位 対面
リベラルアーツ系 EV/AA/BB AIプログラミング入門 講義 1単位 対面


●令和6年度入学生用（オプション科目）
応用基礎レベル
区分 対象 授業科目名 授業 単位数 授業方法
数理?データサイエンス?AI教育 全学科 データサイエンス基礎Ⅰ 講義 1単位 対面
全学科 データサイエンス基礎Ⅱ 講義 1単位 対面
全学科 ビジネスデータサイエンス 講義 1単位 対面?遠隔
プロジェクトデザイン基礎教育 全学科 IoT基礎 講義 1単位 対面
全学科 ネットワークセキュリティ 講義 1単位 対面

学習内容

対象 科目名 学習内容（★☆：指定科目　無し：オプション科目）
全学科 ★修学基礎A 大学の教育内容を理解するとともに、社会における自専攻の専門分野のつながりやデータサイエンス?AIの活用例を学習する。またPD教育を基盤とした各専門分野の課題解決事例?研究事例を通して、新たな価値創出の可能性を学習する。
E学部
A学部
B学部		 ☆技術者のための数理Ⅰ 関数と逆関数について学び、関数の極限について学習する。また、指数関数、対数関数、三角関数、逆三角関数の理解を深め、その計算に習熟することを目指す。
FM/FS/FY ☆技術者のための数理Ⅱ 微分法の考え方を理解し、積?商?合成関数の微分法や逆関数の微分法を修得する。さらに、求積法の概念を理解し、基本的な関数の積分について学ぶ。